logo
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Egyetemi Doktorandusz Képviselet
logo

Prof. Maurizio Repetto - előadássorozat

2024.03.25.
Maurizio Repetto, a Torino Egyetem professzora egy 10 előadásból álló előadássorozatot tart a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen április 23 és 25 között.

A kurzus témája a villamosenergia-rendszerek optimalizálása, energiaközösségek, hibrid energiarendszerek. A kurzus elméleti része Phd és MSc szintű előadásokból és gyakorlati alkalmakból áll.

Regisztrációs linkek:


Program:
Magyar:
Típus Cím Témák Időpont Terem
szemináriumi előadás
Energiaközösségek
Energiaközösségek jogi alapjai, megvalósításai az EU-ban. Fő EK modellek, üzleti modellek, bevételek megosztása a közösségi tagok között. április 22. 18-20 QBF09
elmélet Bevezetés, adatalapú technológiák alkalmazása villamosenergia-rendszerekben Bevezetés a gépi tanulásba, statisztika alapjai, optimalizálás alapjai. április 23. 14-16 V1502
elmélet Felügyelt tanítás: regresszió és klasszifikáció Polinomiális görbe illesztés, túltanulás és alultanítás, Support Vector Machine, kernel függvények, Support Vector Classification, klaszterezés. április 23. 16-18 V1502
elmélet Mesterséges neurális hálók Mesterséges neurális hálózatok alapjai, felépítése, veszteségfüggvény, tanulás, mint optimalizálási probléma. április 24 10-12 V1404
számítógépes gyakorlat Előrejelzés és klasszifikáció Jupyter notebook gyakorlat: napelem termelés előrejelzés, épületenergia-felhasználás osztályozás. április 24. 14-16 V1420
számítógépes gyakorlat Villamos profilok klasszifikálása Jupyter notebook gyakorlat: villamos fogyasztási profilok klaszterezése, profilok hálózathoz rendelése, osztályozása. április 25. 14-16 V1420
szemináriumi előadás
Hibrid energiarendszerek
Az IEA DHC Annex TS3 "Távfűtési és Távhűtési Hálózatok az Integrált Energia Rendszer Kontextusában" projekt főbb eredményei, technológiák, perspektívák, optimalizálás és eredmények értékelése. április 25. 18-20 QBF09


Angol:
Type
Title
Contents
Time
Day
Building
Room
seminar
Energy Communities (EC)
European legal basis of ECs, panorama on country implementations, main design models for ECs, business models, revenue sharing within community members
April 22. 18-20
Monday
Q
QBF09
theory
Introduction to data-driven approaches for energy
Introduction to machine learning, basics of statistics, basis of optimization
April 23. 14-16
Tuesday
V1
502
theory
Supervised methods: regression and classification
Polynomial curve fitting, underfitting and overfitting, Support Vector Machine, kernels, Support Vector Classifier, clustering
April 23. 16-18
Tuesday
V1
502
theory
Artificial Neural Networks
Overview of ANN, structure of ANN, loss function, learning as an optimization problem
April 24. 10-12
Wednesday
V1
404
exercise
Forecasting and classification

use of Jupyter notebooks on: photovoltaic prediction,  classification of building energy consumption

April 24. 14-16
Wednesday
V1
420
exercise
Classification of electric profiles

use of Jupyter notebooks on: clustering of electrical load profiles, assignment of profiles from energy consumption

April 25. 14-16
Thursday
V1
420
seminar
Hybrid Energy Networks
Main results from the IEA DHC Annex TS3 "District Heating and Cooling Networks in an Integrated Energy System Context" motivation, concepts and technologies, system perspective, optimization and evaluation
April 25. 18-20
Thursday
Q
QBF09